追云(Zhuiyun),全称厦门追云网络科技有限公司,成立于2019年,致力于帮助企业解决数据管理与应用难题,实现企业生产力和治理能力的数字化转型,同时以企业数字化建设为基础,以数据自动化及人工智能为工具,通过数据智能解决方案来赋能业务经营和管理,发挥数据价值,让数据驱动进步,实现企业数智化。

人工智能

引入转化全球先进的AI人工智能技术,提供适合企业的本地化解决方案。

智能客户服务

降低运营成本,提高响应和处理效率,提升服务体验

业务自动化

提高流程效率,实现任务自动化,减少客户流失

自然语言处理

趋势分析,洞察预测

内容智能

实现文本、图像、影音数字化,从非结构化数据中获取价值

适用行业
  • 智能教育
  • 智能政务
  • 智能医疗
  • 智能零售
  • 智能园区
融合语音技术、人脸识别、文字识别等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验,用更低的师资成本获得高质量的教育效果;同时打造智慧校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。
融合语音技术、人脸识别、文字识别等多项AI技术,应用到智慧城市、政府办公、信息管理和公共服务等场景中,助力政务决策、业务流程优化,实现办理证照申请等各类政务、便民服务,同时还可进行资料采集、身份认证等操作,大幅提高政务办事效率和便民性,缩短办事周期,提高群众满意度。
整合医疗大数据解决方案,可实现多层级病历结构化,全面支持临床、科研、管理等场景下的医疗数据应用,满足医院临床、科研、管理等多个场景的数据利用需求。全流程自主可控、可靠安全;通过一整套严格审计的覆盖物理安全、网络安全、业务安全的数据安全解决方案,保障医疗数据的安全及合规使用。
围绕快速消费品企业在线下渠道中的销量逻辑,提供数字化的访销解决方案,对访销过程的精细化管理,通过提升一线业务人员人效,最终实现销量的增长。结合深度学习算法,帮助品牌商精准定位目标销售渠道中的未覆盖且高潜力网点,真正实现靶向开店,集中资源高效提升销售额。
针对社区、楼宇等地产环境,提供人员/车辆通行管理、安防布控、智慧服务、无人作业车、智慧家居等场景方案,全面提升管理效率与安全等级。提供多种人机交互方式,可引导客户/用户自助办理常规业务、问询基础业务内容信息,提供流畅的体验同时,有效增加了业务办理效率。

商业智能

无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。

强大的数据引擎

数据接入

支持线上、本地、云端多种环境的数据源接入,支持32种常见数据源,支持结构数据、非结构数据等

数据处理

支持跨源、异构的数据关联及查询,数据容器可完成对数据的加工、处理、缓存等动作

数据可视化

资源丰富

具备图表组件、文本组件、大屏模板、行业故事集、素材等丰富资源,匹配多元需求

配置灵活

可根据数据结构切换支持的图表展示,可自由定义大屏尺寸

数据权限管控平台

安全管控

支持面向各级用户及群组的权限控制

分享体系

一键敏捷分享,公开、嵌入共享等满足不同数据分享场景需求

适用行业
  • 泛零售
  • 消费品
  • 互联网
  • 金融保险
  • 先进制造
品类ABC管理,快速识别爆款、畅销品、滞销品;监控商品动销率,及时优化选品和销售策略;品类及单品优化淘汰,最大化利用货架空间。区域内不同门店分析对比,识别经营差距,借鉴高效策略,线上线下各渠道营销效率分析,放大优势渠道,多渠道数据整合,打造全渠道最佳客户体验。
构建线上DTC数字化运营体系,创新业务增长新模式;经销商进、销、存数字化管理,优化库存周转和库存结构;新渠道高速增长与传统渠道的数据流程优化,合力推动增长。渠道推广数据可视化,费用可追踪,效果可衡量,数据洞察驱动营销策略调整,提高营销效率。产销协同精细化,利用实时数据准确把握供产销节奏。
总览全盘营收,洞察不同频道和新老客的流水趋势;新增会员、新老客付费率多维度分析,识别增长短板;高价值用户流水结构分析,帮助优化内容和特权设计;内容消费UV趋势、观看时长趋势一手掌握,直播、视频、图文的UV和渗透率分析,识别用户偏好,连续活跃用户、沉默用户、流失用户、回流用户分群洞察。
购买数据、交易数据、信贷数据等多数据源统一管理;助力数字化、伴随式、定制化的客户服务;全生命周期分析,贯穿引流拉新、客户促活、流失挽回等环节;对客户进行分层分群,实现客户洞察,全盘追踪放款金额;全面掌握客户经理的业绩达成情况和差距分析,帮助部门负责人洞悉业务链条的每一个变化。
数字化改革提升,落地实现数据智能运营决策。快速接入多业务系统、本地文件等零散多业态数据,打造企业数据资产池,释放数据之和的价值;以业务分析主题为主线,以关注重点指标为核心,以可视化技术为支撑,构建面向高层领导的简易、便捷、友好的人机交互体验优质的管理驾驶舱。

数据智能

提供数据资产管理、数据智能分析与可视化产品,创造数据的业务价值。

海量数据模型

海量的行业数据模型、场景化数据模型

专属功能设计

符合企业专属的数智应用系统的功能设计

数据应用构建能力

通过灵活的数据,可以快速和业务人员对标

业务模型构建能力

降低业务人员的数据获取和分析门槛

完整的产品方案

降本增效促进业务创新

行业数据智能应用

挖掘数据,快速实现数据的业务价值转化

适用行业
  • 智慧环保
  • 智慧景区
  • 智慧交通
通过实时采集污染源、环境质量、生态、环境风险等信息,构建全方位、多层次、全覆盖的生态环境监测网络,实现环保数据智能分析及趋势预警,提升生态环境质量监管及综合决策能力。准确地获取环境信息,快速、有效地对自然与社会环境的动态变化进行监测,做出趋势预测,为环境监管、预警、指挥等环节提供服务支撑。
推动旅游景观全域优化、旅游服务全域配套、旅游治理全域覆盖、旅游质量全面提升、旅游产业全域联动和旅游成果全民共享,通过对接旅游局的基础数据,整合本地通讯运营商优质数据,抓取互联网行业及舆情等定向数据,通过数据挖据、分析和应用,全面支持政府和主管部门的决策支持、舆情监控、危机管理和行业监管等。
通过互联网数据和设备数据计算融合,还原城市里车辆出行的全量轨迹,再根据轨迹计算交通评价指标、车辆标签等数据,数据可见范围更广,精度更准确。与云端管控能力结合,可实现路口全息可视化管控。云端城市级仿真推演,可实现城市交通全场景仿真;低门槛/自带数据,并支持实时决策和动态校准。

企业数智化

以企业数字化建设为基础,用数据和智能化技术,赋能企业管理和业务。

  • 数据驱动
  • 服务架构
数据治理
通过企业数据全面汇聚、清洗和分类归集,形成可用的数据资产
可视化呈现
通过3D、大屏等手段,实现关键数据的动态展示
知识图谱构建
通过知识抽取、知识融合与知识推理,构建企业统一的知识库
量化分析
将模糊的因素用具体的数据来表示,从而为分析比较提供手段
模拟推演
采用沙盘推演方式,还原企业业务活动过程
决策优化
基于数据,提供直接的决策建议
打破企业信息数据孤岛,用企业全局视角进行数据架构,提供丰富的解决方案及产品服务,助力产业升级。以数智化技术为先导,倡导高效流程和过程控制,推进业务数字化、智能化进程,构建开放式系统平台架构和全程业务闭环运营。把企业经营行为数据化,把数字化过程中收集的数据整合起来,赋能企业的经营管理和业务向智能化方向迈进。

一站式解决方案,实现“数据、业务、人工智能”高度融合

企业数据中台:建立企业统一数据标准、数据开发、数据管理体系,实现数据开发、数据分析和应用开发同步。打破数据孤岛,形成开放的企业数据格局;快速响应业务需求,灵活实现数据服务;深度挖掘数据价值,为整合AI高阶算法打下基础。数据中台的数据来源可以是业务中台,通过数据融合加工,反哺业务中台,支撑前台业务更智能化。业务中台是让前台业务能高效复用,两者既能独立存在也可共存。
业务中台:从众多的业务系统中,提取出共有业务的集合形成稳定关键的业务链路,实现业务板块之间链接和协同工作。如:用户中心、订单中心、售后服务中心等通用的系统。不仅减少重复开发,而且能帮助各板块快速地开展业务,适应业务需求变化。
AI中台:构建以神经网络、深度学习等人工智能技术为核心的AI算法模型,提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持,为业务提供服务。同时,通过数据融合计算,形成标签、图谱、指标和智能预警等。
数据治理
通过企业数据全面汇聚、清洗和分类归集,形成可用的数据资产
可视化呈现
通过3D、大屏等手段,实现关键数据的动态展示
知识图谱构建
通过知识抽取、知识融合与知识推理,构建企业统一的知识库
量化分析
将模糊的因素用具体的数据来表示,从而为分析比较提供手段
模拟推演
采用沙盘推演方式,还原企业业务活动过程
决策优化
基于数据,提供直接的决策建议

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